1.. Dynamické vnímání a adaptivní rozhodování: Od „pevného režimu“ k „inteligentní reakci“
Tradiční průmyslové praní a extrahovací stroje se obvykle spoléhají na přednastavené programy, které budou provozovat, a nemohou upravit parametry podle skutečného zatížení, což má za následek, že spotřeba energie je mimo linii se skutečnou poptávkou. Full-automatický průmyslový podložka-extraktor Integruje vysoce přesné senzory (jako jsou senzory na hladinu kapaliny typu tlaku, moduly detekce infračerveného zatížení) a výpočetní jednotky okrajů pro shromažďování proměnných, jako je promývací objem, hladina vody, teplota vody, typ povlečení a stupeň skvrn v reálném čase, a dynamicky vytvářejí optimální provozní strategii založenou na modelu vestavěného algoritmu. Například, když je zjištěno, že skutečná zatížení je pouze 25% jmenovité kapacity, systém automaticky snižuje hlavní hladinu promývání vody z konvenčních 120 l/kg na 80 l/kg, přičemž snižuje topnou energii na 60% jmenovité hodnoty a upravuje rychlost z 1000 ot/min do 750 ot/min s variabilní frekvenční motorem, aby se zabránilo „velkému koňskému vozu“. Poté, co hotelové prádelny aplikovalo tuto technologii, byla průměrná spotřeba energie jediného promytí snížena z 3,2 kWh/kg na 2,4 kWh/kg, snížení o 25%a míra lhůty v oblasti dodržování čistoty prádla nebyla ovlivněna.
2. Optimalizace energetické účinnosti s plným zpracováním: Kontrola spolupráce, která porušuje bariéry mezi stádii
Full-automatický průmyslový extraktor pračka prochází „segmentovanou“ kontrolní logikou tradičního procesu mytí a dosahuje napříčnásobné optimalizace spolupráce stanovením modelů toku energetiky pro mytí, oplachování, dehydrataci a další vazby. Ve fázi před vazením systém automaticky odpovídá koncentraci detergentu a doby namáčení podle výsledků testu kvality vody (jako je hodnota TDS, tvrdost), aby se zabránilo zvýšení následné spotřeby energie v důsledku nadměrného krmení; V hlavním stádiu promývání je teplotní křivka dynamicky upravena v kombinaci s materiálem plátna (jako je bavlna, chemické vlákno) a typem skvrn (olejové skvrny, krevní skvrny). Například u skvrn proteinů se krok za krokem zahřívá (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) ke zkrácení doby udržování vysoké teploty a zajištění účinku dekontaminace a snížení spotřeby páry; Ve fázi dehydratace je odstředivá síla a obsah vlhkosti povlečení monitorována v reálném čase a rychlost a čas dehydratace se inteligentně shodují, aby se zabránilo motorickému volnoběhu v důsledku nadměrné dehydratace. Poté, co byla prostřednictvím této technologie optimalizována továrna na lékařské praní, spotřeba parní jednotky klesla z 0,8 kg/kg na 0,5 kg/kg a roční náklady na páru byly sníženy o 420 000 juanů.
3. Edge Computing and Cloud Collaboration: Budování „Nervového centra“ správy energetické účinnosti
Modul Edge Computing modul nasazený na plně automatickém průmyslovém extraktoru podložky může dosáhnout reakce na milisekundu, zatímco cloudová platforma vytváří model predikce energetické účinnosti prostřednictvím dlouhodobé akumulace dat. Například systém předpovídá promývací požadavek následujícího dne na základě historických operačních údajů a předpovědí počasí (jako je teplota okolního a vlhkosti) a automaticky generuje plány optimalizace energetické účinnosti založené na časové účinnosti: Začněte s vysokou energií a dehydratační programy v průběhu hodin; Současně jsou kontrolní parametry nepřetržitě optimalizovány prostřednictvím algoritmů strojového učení. Například poté, co společnost průmyslová praní použila tuto technologii, systém zvýšil přesnost předpovědi spotřeby energie pro mytí z 78% na 92% během tří měsíců a dynamicky upravil program podle výsledků predikce, čímž se snížil měsíční výdaje na výdaje na elektřinu z ± 15% na ± 5%. Cloudová platforma může monitorovat charakteristické hodnoty konzumace energie klíčových komponent zařízení (jako je teplota ložiska a proud motoru) v reálném čase a předem varovat před potenciálními chybami prostřednictvím abnormálního modelování dat, aby se zabránilo přepětí spotřeby energie způsobené zařízením s problémy.
4. Hardwarová inovace a energetická účinnost uzavřená smyčka: od „pasivního provedení“ po „aktivní úsporu energie“
Hluboká integrace plně automatického průmyslového basového extraktoru a energeticky úsporného hardwaru dále zesiluje účinek optimalizace energetické účinnosti. Trvalý synchronní motor s proměnlivou frekvencí magnetu je kombinován s technologií přímého pohonu, aby se odstranila tradiční struktura pohonu řemenu, snížila mechanickou ztrátu o 15%-20%a realizovala přesný výstup točivého momentu prostřednictvím algoritmu vektoru. Například se automaticky přepne na „režim úspory energie“ při nízkém zatížení a účinnost motoru se zvyšuje z 82% na 90%; Systém pro zotavení tepla získává odpadní teplo poslední oplachovací odpadní vody (teplota asi 55 ℃) na vstup vody přes výměník tepla destičky, takže voda je předehřátá na 35 ℃ -40 ℃, což snižuje ohřev páry o 30%-40%. Po aplikaci továrny na tisk a barvení této technologie bylo zatížení parního kotle sníženo o 28%a roční emise oxidu uhličitého byla snížena o více než 200 tun; Kromě toho kontrola propojení inteligentního vodního ventilu a průtokového měřiče si uvědomuje, že „zásobování vodou na vyžádání“, například ve fázi proplachování, je poslední oplachovací voda filtrována a znovu použita pro předběžné úpravy prostřednictvím cirkulačního sprejového technologie a konzumace vody jednorázového promývání se sníží po léčbě románem románem.
5. Simulace digitálních dvojčat a energetické účinnosti: Od „poháněné zkušenosti“ do „optimalizace modelu“
Některé špičkové modely zavedly technologii digitálních dvojčat, která simuluje distribuci toku vody, teploty a chemických látek během procesu promývání prostřednictvím simulace 3D modelování a dynamiky tekutin (CFD) a dynamicky optimalizuje promývací program v kombinaci s datovou zpětnou vazbou v reálném čase. Systém může například vytvořit plán „virtuálního experimentu“ pro konkrétní skvrny (jako jsou skvrny červeného vína) a porovnat spotřebu energie a dekontaminaci účinků různých teplot, rychlosti a chemických kombinací prostřednictvím simulace a konečně vydat optimální kombinaci parametrů. Poté, co středisko luxusní péče použilo tuto technologii, byla spotřeba energie při mytí oblečení snížena o 18%a míra poškození špičkových látek byla snížena z 0,3%na 0,05%, což bylo dosaženo dvojího zlepšení úspory energie a kvality. .
